从请求入口到根因定位
围绕性能变化识别、调用关系分析、异常节点定位与修复复盘,支撑研发与运维团队协同处理。
自动采集

轻量采集服务、接口、实例、主机和移动端体验信号。

形成拓扑

自动呈现系统、服务、接口与数据库之间的依赖关系。

追踪调用链

还原慢调用、错误调用和异常请求的完整执行路径。

告警与复盘

把异常按影响范围推送给团队,并沉淀版本质量趋势。

服务拓扑与调用链同屏定位
将指标、拓扑、链路、日志和告警上下文放在同一视图中,帮助研发与运维快速判断故障发生在哪个服务、接口或依赖节点。
分布式链路检索

按 Trace、接口、服务和错误类型检索完整调用路径。

自动拓扑发现

自动识别上下游依赖,呈现服务间调用关系和影响面。

性能瓶颈分析

识别慢 SQL、慢接口、外部依赖耗时和资源瓶颈。

智能告警聚合

按业务影响、连续异常和服务依赖合并告警噪音。

版本质量看板

对比版本发布前后的错误率、响应时间和健康趋势。

移动端体验监测

关联崩溃、卡顿、网络请求和用户路径体验指标。

沉淀可用于决策的运行洞察
将分散的应用运行信号沉淀为可用于日常运营、故障处置和版本决策的统一结果。
版本与服务健康看板

按版本、服务、接口与实例观察错误率、响应时间和健康趋势。

慢调用与错误链路

保留调用关系、耗时节点和异常上下文,帮助研发快速复现。

告警与工单线索

按业务影响和连续异常触发告警,可推送至已有协作流程。

质量趋势与复盘

沉淀版本前后质量对比、故障时间线和影响范围。

让故障定位回到业务链路
围绕故障定位、性能瓶颈和业务连续性,为研发与运维团队提供共同的判断依据。
协助研发团队故障排查

在故障发生时还原请求路径、依赖关系和关键性能数据,帮助团队更快定位问题。

界定多层服务问题边界

当问题涉及多层服务时,按实例、接口和调用链分层分析,快速界定责任边界。

持续治理版本质量

将发布后的异常、慢调用和用户体验指标沉淀为复盘依据,降低后续发布风险。

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